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Comment les technologies IoT impactent la digitalisation et améliorent la performance de la Supply Chain ?

Les IoT vont se déployer à grande échelle avec la 5G. Cela est facilité par le fait que le coût des dispositifs et les coûts d’utilisation ont drastiquement baissé à quelques dizaines d’Euros, et sont par ailleurs réutilisables.

Dans ce domaine nous voyons déjà de beaux succès dans la RFID avec « Retail relaod » qui équipe par exemple les magasins Etam, Jennyfer, en leur permettant, grâce aux solutions informatiques associées, de faire les analyses suivantes :

  • Produits les plus vendus selon les heures et les jours de la semaine
  • Produits et tailles les plus essayées en magasin
  • Visibilité en temps réel sur le stock magasin par produit et par taille
  • Possibilité de faire du réassort 1 à 2 fois par jour sur les produits à la plus forte rotation, afin de ne plus perdre une vente.
  • Mieux agencer les magasins pour mettre les produits à plus forte rotation en avant

Le travail du management en magasin est grandement simplifié, les inventaires physiques deviennent obsolètes, tout comme les réassorts manuels. Cela permet de réduire le nombre d’ETP en magasin, et d’augmenter ainsi la marge opérationnelle.

Au niveau de la Supply Chain, cela permet d’avoir un S&OP dynamique, en visualisant, en quasi-temps réel les consommations et les actions qui en découlent, pour ne pas être en situation de rupture de stock tant que la collection n’est pas terminée. Le bénéfice global sur l’ensemble de la chaine logistique est significatif et peut atteindre plusieurs centaines de milliers d’Euros.

Plus généralement, les IoT ont développé des usages principalement dans la gestion et la traçabilité des assets (bennes, wagons, conteneurs). On peut ainsi être en mesure :

  1. D’optimiser l’usage de ces assets en assurant une meilleure rotation. C’est le cas par exemple des conteneurs frigorifiques équipés du dispositif Traxens chez CMA CGM. Il y a un suivi en temps réel de la position du conteneur, les équipes opérationnelles peuvent être plus réactives aux imprévus, le client est informé au travers de la plateforme à laquelle il a accès de l’arrivée de son conteneur. Grâce à ces données collectées, il serait possible de faire de l’analyse prédictive selon les périodes de l’année, les zones géographiques, les clients, les produits transportés etc… mais les volumes de données sont tels, que les infrastructures actuelles ne sont pas en mesure de les traiter et les analyser. A l’exception des plateformes qui fonctionnent en solution autonome, et qui permettent d’analyser les différentes étapes de la supply chain et identifier les points de ruptures qui ralentissent le processus global.
  2. De suivre des palettes de produits en temps réel, pour retracer leur parcours en cas de vol et ainsi être en mesure d’intervenir avant que la marchandise ne soit revendue. La solution a démontré son efficacité pour identifier le trajet des flux, les différentes ruptures de charge, les zones à risque et les possibilités d’optimisation des routings. Cela a permis aussi de réduire substantiellement les litiges et les pertes engendrées. En revanche, l’interfaçage avec les systèmes existants n’a pas permis de faire programmer à distance les IoT, les mettre en activité dès l’entrepôt, et d’intégrer les plans de transport directement dans l’interface de la plateforme pilotant les IoT. Malgré l’intérêt, le projet a été abandonné après quelques mois car la logistique inversée pour récupérer les IoT, les recharger, les reconfigurer était trop lourd.

Les plateformes IoT évoluent, les protocoles de communication changent, rendant leur usage plus sûr. Cependant les systèmes d’information doivent être adaptés à recevoir et traiter cette information; les fournisseurs d’IoT doivent aussi assurer un service de bout en bout, en faisant évoluer les fonctionnalités pour répondre au besoin client, mais aussi en garantissant le suivi et la mise à niveau des IoT dans le circuit logistique.

Pour l’intelligence artificielle et le big data, les IoT sont et seront indispensables pour avoir de la donnée de bonne qualité, exploitable et valorisable à travers de l’analyse prédictive sur les ventes, les achats, les dimensionnements d’outils de production, le dimensionnement et l’optimisation des moyens opérationnels, la sécurité du fret, les volumes,…Les champs sont infinis.

Le marché des IoT reste complexe et diffus. Mais le marché explose indéniablement : Il y avait 8 Mds d’objets connectés tous usages confondus en 2017 et 20 Mds en 2020. Cela va augmenter avec la 5G et la réduction des coûts de stockage de la donnée.

L’IoT est et sera encore plus demain un facteur de différenciation dans la supply chain car son usage permettra de réduire des tâches aujourd’hui manuelles et récurrentes, de accélérer l’impact de l’intelligence artificielle, tant la richesse et la variété des données collectées est importante. A suivre donc.

Ce point de vue a été rédigé par Sébastien Trichereau, consultant en transformation de la Supply chain et retournement d’entreprise et membre de la communauté BlueBirds. Sébastien dispose de 25 années au service de multinationales dans la gestion et la transformation d’opérations nationales et internationales, avec pour objectif l’optimisation des performances opérationnelles et financières, et pour mission la gestion de projets complexes, d’équipes ou de filiales.